Tu agente de IA dijo “listo”. ¿Cómo saber si funcionó? ↗
Evalúa agentes de IA por su estado final, prueba reintentos y fallos parciales y mide calidad y coste por tarea realmente aprobada.
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MCP y las extensiones amplían lo que puede hacer la IA. Aprende a verificar procedencia, permisos, destinos de los datos y contratos, distinguiendo cada riesgo.
Google y Shopify apuntan a una nueva interfaz de compras. Desde mi experiencia con integraciones en Oombe, explico por qué catálogo, precio, inventario y autorización siguen siendo esenciales.
Un análisis sobre continuidad, integraciones y decisiones cotidianas: qué evaluaría en Claude Duet y cómo diseñaría un piloto con resultados verificables.
Los agentes útiles necesitan límites comprensibles. Un ejemplo de integración muestra cómo vincular propuestas, aprobaciones y ejecución sin perder el control.
La IA puede hacer más convincente una demostración sin resolver todo el trabajo pendiente. Una mirada crítica, con estudios y ejemplos, al costo de confundir la apariencia de productividad con una entrega confiable.
Una reunión sobre innovación en la salud de Río de Janeiro conecta Serena, Rio Farmes, enfermedades raras y oncología con los retos de datos, atención y modernización municipal.
Crear una interfaz bonita con IA es emocionante. Entregar un sistema a clientes exige entender sus datos, permisos y secretos. Una crítica cercana al vibe coding sin revisión, con ejemplos y fuentes técnicas.
GTA VI es el punto de partida para una conversación sobre IA, REA, el desbloqueo de PS5, los ports para PC y la preservación. Una mirada desde el desarrollo de sistemas, integraciones y videojuegos en Unity a las posibilidades y los límites de esta transformación.
Mientras veo VisionQuest, encuentro una comparación cada vez más cercana: Visión y sus distintas IA se parecen a los equipos de agentes que podemos crear en 2026. Con ejemplos, humor y una teoría sobre Ultron.
DE LA IDEA A LA PRÁCTICA