IA en la salud de Río de Janeiro: del mensaje por WhatsApp al apoyo al diagnóstico

El 22 de octubre de 2026 participé en una reunión con profesionales dedicados a la innovación en la salud de Río de Janeiro. El tema era «El uso de la inteligencia artificial en el apoyo a la toma de decisiones y a la atención en la SES/RJ», con una presentación de Leonardo Ferreira, de la Secretaría de Estado de Salud.

Entre los asuntos tratados estaban la gestión del acceso a consultas, el acceso a medicamentos, la investigación de enfermedades raras, la oncología, la protección de datos y la capacitación. Una combinación que ayuda a mirar la inteligencia artificial desde una perspectiva muy concreta: ¿qué cambia en la vida de quien necesita atención?

Pensemos en alguien que logra saber la fecha de una consulta sin pasar por una cadena de llamadas telefónicas. En una familia que evita un viaje porque recibió información sobre su medicamento. O en un profesional que encuentra el historial del paciente organizado y puede dedicar más atención a la conversación.

Es ahí donde esta discusión me resulta interesante. En la modernización de la gestión municipal, una tecnología cobra sentido cuando mejora la experiencia de quienes utilizan el servicio y de quienes trabajan para prestarlo.

Reuní los principales puntos del encuentro y busqué documentación pública e investigaciones relacionadas. Hay servicios en funcionamiento, experiencias en evaluación y posibilidades para los municipios. Cada una de esas etapas merece presentarse con claridad.

Un mensaje que llega en el momento adecuado también es innovación

Serena, la asistente virtual del Sistema Estatal de Regulación, fue uno de los ejemplos presentados. En las diapositivas aparece integrada en actividades de comunicación, seguimiento de la regulación, análisis de información y automatización de tareas.

En la práctica, una parte de esa actividad ya tiene documentación pública: en agosto de 2026, la SES-RJ anunció que los pacientes podrían confirmar su asistencia o solicitar el aplazamiento de citas por WhatsApp. También informó del envío de más de 1,5 millones de notificaciones. Fuente: SES-RJ, 26/08/2026.

Un balance divulgado en mayo señaló una reducción del ausentismo del 43 %, en 2025, al 32 %. Son 11 puntos porcentuales. La Secretaría vincula la mejora a un conjunto de acciones, entre ellas Serena y las campañas de actualización de los datos de los pacientes. La noticia no aísla el efecto de la IA. Fuente: SES-RJ, 29/05/2026.

Esta distinción ayuda a entender el proyecto. El aviso debe llegar al número correcto, tener sentido para la persona y ofrecerle una forma de actuar. Un mensaje enviado a un teléfono antiguo no acerca a nadie a la atención, por muy sofisticado que sea el sistema que lo envía.

También conviene mirar las razones de una ausencia. El olvido, la información incompleta, las dificultades de transporte y la incompatibilidad de horarios requieren respuestas diferentes. Un canal de comunicación puede ayudar a identificar el problema y permitir que el equipo intervenga.

Para la gestión municipal, este es un buen punto de partida: acompañar todo el recorrido, desde la solicitud hasta la atención efectiva. El indicador que interesa es el acceso que realmente se produjo.

Rio Farmes: información útil antes de salir de casa

Otro caso fue la atención digital de Rio Farmes. La presentación mostró un recorrido que incluye registro, seguimiento de la revisión de documentos, programación de citas, recordatorios y consultas sobre medicamentos.

La SES-RJ anunció el canal de WhatsApp en julio de 2026 para los centros de Praça XI, Duque de Caxias y Nova Iguaçu, que atendían a 60.000 usuarios. El servicio ofrece información sobre el registro, la recogida y la disponibilidad de medicamentos; se mantuvo la atención telefónica. Fuente: SES-RJ, 06/07/2026.

Imaginemos el valor de recibir una orientación clara antes de gastar dinero y tiempo en el desplazamiento. Para quien depende del transporte, necesita acompañamiento u organiza el día en torno al tratamiento, esa información puede marcar una gran diferencia.

Un proyecto así debe considerar qué sucede cuando la conversación automática no resuelve el problema. ¿Quién se hace cargo de la atención? ¿Cómo se explica un trámite pendiente? ¿La persona entiende qué documento debe corregir? ¿Existe una alternativa para quien no puede utilizar el canal digital?

Son preguntas sobre el diseño del servicio. La calidad de la respuesta depende tanto de la organización de la atención como de la tecnología elegida.

La base comienza en los datos y en los equipos

Una de las diapositivas organizó la preparación de la SES en cuatro frentes: infraestructura, gobernanza, datos y capacitación. Otra destacó la integración entre la regulación, la vigilancia y la información para la gestión.

Este trabajo tiene una trayectoria anterior a los proyectos presentados. Inaugurado en julio de 2023, el Centro de Inteligencia en Salud de Río de Janeiro reúne áreas de regulación, vigilancia epidemiológica y gestión de información, con apoyo de la OPS en su desarrollo. Fuente: SES-RJ.

Vale la pena explicar una palabra que aparece mucho en esta conversación: interoperabilidad. Es la capacidad de sistemas diferentes para intercambiar información de forma comprensible y segura. Para el paciente, la expectativa es sencilla: que el siguiente servicio pueda aprovechar lo que el anterior ya registró, dentro de las reglas de acceso.

Integrar exige coordinar la identificación, el formato, la calidad, la actualización y la responsabilidad sobre los datos. Si dos bases describen a la misma persona de formas incompatibles, la inteligencia artificial puede recibir un historial incompleto o mezclado.

No toda integración o automatización utiliza IA. Organizar un registro, eliminar la introducción repetida de datos y facilitar información en el momento adecuado ya pueden mejorar el servicio. La elección de la técnica debe responder al problema que queremos resolver.

Hay una conexión nacional reciente: en septiembre de 2026, el Ministerio de Salud anunció el cierre de la etapa estatal de la federalización de la Red Nacional de Datos en Salud, la RNDS, que abarcó las 27 unidades de la Federación, y la preparación del avance hacia los municipios. Esto no significa que todos los gobiernos municipales ya estén plenamente integrados. Fuente: Ministerio de Salud, 21/09/2026.

Para quienes trabajan en un gobierno municipal, el mensaje práctico es empezar a organizar esa base ahora: conocer los sistemas, comprender los flujos y preparar a las personas que van a utilizar la información.

Enfermedades raras: ayudar a reunir las pistas

Orion Raras, de Fenix, se presentó como apoyo a la investigación de enfermedades raras. La propuesta reúne el historial del paciente, organiza información de atenciones, pruebas y medicamentos y señala hipótesis acompañadas de justificaciones y referencias para su evaluación profesional.

En los materiales del encuentro, el piloto se vinculó al Hospital Universitario Pedro Ernesto, con la participación de Medicina Interna, Genética y Neurología. La reducción del 30 % en el tiempo de diagnóstico apareció como resultado esperado en un piloto de 12 meses. Es una meta presentada, que todavía debe contrastarse con los resultados del seguimiento.

Existe confirmación pública de la contratación para realizar pruebas: el extracto del Contrato n.º 051/2026, con Fenix, identifica el desafío de las enfermedades raras y establece una vigencia inicial de 12 meses. Fuente: Diario Oficial de Río de Janeiro, 29/05/2026, última página de este documento.

El potencial de este enfoque está en facilitar la conexión entre informaciones que, por separado, pueden ser difíciles de interpretar. Aun así, su utilidad depende de que el especialista pueda verificar qué sustenta cada sugerencia, identificar errores en el historial y decidir si esa hipótesis tiene sentido para la persona atendida.

Para evaluar un piloto así, me gustaría seguir el tiempo transcurrido hasta la investigación adecuada, la proporción de alertas útiles, las derivaciones innecesarias y la experiencia de las familias. Un porcentaje aislado de aciertos debe ir acompañado de una explicación sobre cómo se calculó y qué se consideró un acierto.

Esta es una conversación que acerca la tecnología al cuidado: facilitar el trabajo de quienes necesitan reunir las pistas, con responsabilidad clínica y posibilidad de revisión.

Huna: lo que una prueba de rutina puede aportar a la investigación

Huna apareció con una propuesta para analizar información de análisis de sangre ya realizados y apoyar la identificación de perfiles de riesgo en oncología. La presentación indicó pruebas con Rio Imagem Baixada y el Hospital Mário Kroeff, además de una perspectiva de expansión. Estas etapas son información del encuentro, y la expansión debe tratarse como planificación.

Existe investigación científica relacionada. Un estudio retrospectivo publicado en Scientific Reports en 2024 analizó datos de 396.848 mujeres de entre 40 y 70 años para estratificar el riesgo de cáncer de mama. El modelo informó un AUC de 0,64, una medida de discriminación que no equivale a «un 64 % de diagnósticos correctos». Fuente: Araujo y colaboradores.

En un reportaje sobre un proyecto de Huna apoyado por el PIPE, la FAPESP describe su finalidad complementaria: ayudar a priorizar la investigación, manteniendo el papel de pruebas como la mamografía y la ecografía. Fuente: Pesquisa para Inovação FAPESP, 28/05/2024.

Es una posibilidad interesante precisamente porque busca extraer información útil de datos disponibles. Para llegar a la atención cotidiana, debe evaluarse en la población atendida, en el circuito de derivación y en la capacidad de responder a las alertas generadas.

También debemos distinguir entre el aprovechamiento de pruebas existentes y el coste de implantación. El Contrato n.º 044/2026 entre la SES-RJ y Huna contempla pruebas remuneradas. Por tanto, reutilizar un hemograma existente no hace que toda la solución sea gratuita. Fuente: contrato de la SES-RJ.

Mi lectura es que el beneficio debe reflejarse en el recorrido del paciente. Identificar un riesgo solo se transforma en un beneficio cuando hay un equipo preparado para evaluar el resultado y una vía viable para continuar la investigación.

Innovar en el sector público también exige saber hacer pruebas

El encuentro presentó cuatro frentes relacionados con la contratación de soluciones innovadoras: Huna, en oncología; Tismoo, en la atención relacionada con el trastorno del espectro autista; Fenix, en enfermedades raras; y Crisálida, en la atención farmacéutica.

La convocatoria CPSI n.º 001/2025 de la SES-RJ organizó desafíos para la realización de pruebas. El CPSI, Contrato Público para Solución Innovadora, es un instrumento previsto en el Marco Legal de las Startups, la Ley Complementaria n.º 182/2021, que permite contratar la experimentación de soluciones. Fuentes: convocatoria de la SES-RJ y Ley Complementaria n.º 182/2021.

Para la administración, esto plantea una tarea importante antes de la expansión: definir el problema, la línea de base y los criterios con los que se podrá determinar que la prueba funcionó.

Una demostración puede mostrar que el sistema responde. La evaluación debe mostrar si la respuesta es útil, si encaja en la rutina de los equipos y si el beneficio justifica el coste. También debe permitir reconocer cuándo una hipótesis no se confirmó.

Veo valor en esa disciplina. Hacer pruebas con objetivos claros ayuda a transformar una buena idea en una decisión pública que pueda explicarse y supervisarse.

Confianza, reglas y cuidado humano

La reunión también presentó una encuesta de Medscape de 2024 con 1.279 médicos. En los gráficos mostrados, la percepción positiva era del 79 % para la administración y el mantenimiento de historiales clínicos, y del 31 % para la comunicación con pacientes. Son opiniones de los participantes en la encuesta, no medidas de eficacia clínica. Encuesta citada en la presentación.

Esta diferencia ayuda a formular una pregunta: ¿en qué tareas la tecnología libera tiempo y en cuáles puede afectar una relación que exige escucha, contexto y sensibilidad?

También se planteó la reflexión sobre el paso del «Doctor Google» a los asistentes conversacionales. Una respuesta fluida puede parecer convincente. Sin embargo, para gestionar un servicio de salud es necesario saber quién verifica el contenido, cuáles son los límites de la herramienta y cómo llega la persona a un profesional cuando lo necesita.

La Resolución CFM n.º 2.454/2026, en vigor desde el 26 de agosto, establece reglas para el uso de IA en medicina. El texto mantiene la decisión clínica en manos del médico, exige registrar su uso como apoyo a la toma de decisiones y prohíbe delegar la comunicación de diagnósticos, pronósticos o decisiones terapéuticas sin mediación humana. Fuentes: resolución y comunicado del CFM.

En salud, espero que el tiempo ahorrado en tareas repetitivas ayude a abrir espacio para mejores preguntas, explicaciones más claras y seguimiento. Esa expectativa debe orientar el diseño y la evaluación de los proyectos.

La protección de datos forma parte del servicio

Para quienes trabajamos con sistemas, esta parte merece atención desde el principio. La LGPD clasifica los datos personales relativos a la salud como datos personales sensibles y establece supuestos específicos para su tratamiento. También exige medidas de seguridad desde la concepción del servicio. La finalidad y la base legal deben ser adecuadas para cada operación. Fuente: LGPD, artículos 5, 11 y 46.

Esto debe reflejarse en las decisiones del proyecto: quién accede al historial, qué información se envía al proveedor, cómo se registran los accesos, durante cuánto tiempo se conservan los datos y cómo responde el equipo ante un incidente.

Una sugerencia de IA también debe poder verificarse. El profesional tiene que distinguir qué procede del historial clínico, qué ha inferido el sistema y qué información sigue faltando. La misma preocupación se aplica a los resúmenes: algo importante no puede desaparecer solo porque el texto sea más breve.

En el ámbito estatal, el Decreto n.º 50.523, de 13 de octubre de 2026, instituyó la Política de Inteligencia Artificial Fluminense, la PIAF. Sus directrices abarcan el Poder Ejecutivo estatal, y el texto contempla la protección de datos desde el diseño y por defecto. La participación de los municipios en el ecosistema no convierte automáticamente cada disposición en una obligación municipal. Fuente: decreto publicado en el DOERJ del 14/10/2026.

La preparación institucional presentada en la reunión tiene sentido en este contexto: reglas comprensibles, responsabilidades definidas y equipos que sepan utilizar la herramienta y reconocer sus límites.

Lo que me llevo de esta conversación para la realidad municipal

Pensando en Pinheiral y en los demás municipios, veo una agenda que se puede construir por etapas. Las experiencias presentadas ayudan a formular preguntas para nuestros servicios, respetando las necesidades, la capacidad y las decisiones de cada administración.

Empezaría por cinco puntos:

1. Elegir una dificultad concreta de la ciudadanía. Una orientación confusa, un trámite pendiente sin respuesta o un desplazamiento evitable son problemas que se pueden describir y medir.
2. Conocer el recorrido de la atención. Identificar dónde nace la información, por qué equipos pasa y en qué momento deja de llegar a quien la necesita.
3. Preparar los datos y a las personas. El registro, la integración, las reglas de acceso y la capacitación deben acompañar la implantación.
4. Hacer pruebas con un resultado definido. Medir atenciones realizadas, tiempo de respuesta, repetición de trabajo u otro indicador relacionado con el problema elegido.
5. Mantener una atención cercana y alternativas de acceso. La solución también debe funcionar para quienes tienen dificultades con el canal digital o necesitan atención humana.

Este camino permite aprovechar la innovación con criterios que la ciudadanía puede reconocer. Recibir información útil, entender el siguiente paso y encontrar un equipo en condiciones de ayudar son resultados muy concretos.

La pregunta que queda para los próximos proyectos es sencilla: después de incorporar la tecnología, ¿mejoró la atención para quien la necesitaba?

Esa es la respuesta que quiero seguir de cerca.

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Texto elaborado a partir de los registros de la reunión del 22/10/2026 y de las fuentes públicas enlazadas a lo largo del artículo. Los lugares y las metas de los pilotos se atribuyen a la presentación cuando no existe confirmación pública específica. Las observaciones sobre los municipios son reflexiones del autor, sin anunciar adhesión ni implantación en Pinheiral.